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2025

Assistant documentaire juridique par RAG

Un système de question-réponse sur corpus juridique, conçu pour des praticiens qui n'ont pas le temps de fouiller des centaines de pages de texte réglementaire.

RAG ArchitectureLLM Fine-tuningRecherche vectorielleOracle 23ai
assistant-juridique.app
Conditions de résiliation d'un bail commercial ?
Code_Commerce.pdf · §3.2
Bail_Type_2024.pdf · Art. 12
Jurisprudence_CA.pdf · p.44
Art. 145-C ancré

01 / Problème

Les équipes juridiques passaient des heures à retrouver manuellement des références dans des corpus réglementaires denses et peu structurés, avec un risque élevé d'erreur d'interprétation.

02 / Approche

Conception d'une architecture RAG appuyée sur la recherche vectorielle native d'Oracle 23ai, avec un pipeline d'ingestion qui préserve la structure hiérarchique des textes de loi pour un ancrage précis des réponses.

03 / Process

Prototypage rapide du pipeline de récupération, puis évaluation systématique (précision d'ancrage, fidélité des citations) avant d'itérer sur le découpage des documents et le prompt système.

04 / Résultats

  • Temps de recherche moyen réduit de 40 minutes à moins de 3 minutes
  • 98% des réponses correctement ancrées à un article source vérifiable
  • Déployé en interne pour un cabinet et une administration pilote

05 / Apprentissages

La qualité d'un système RAG se joue davantage dans la structuration du corpus et l'évaluation continue que dans le choix du modèle lui-même.

Stack technique

PythonOracle 23ai Vector SearchLLM (fine-tuning léger)FastAPI

Résultat

Temps de recherche juridique réduit de 40 min à moins de 3 minutes